如何管理客户数据为物联网设备

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物联网的扩大增长(物联网)设备

近年来,物联网(物联网)设备在我们的日常生活中已属司空见惯。我们穿健身追踪者,甚至有智能家居恒温器,使用先进的医疗设备,远程传输卫生保健提供者的信息。2015年,有154亿年物联网设备在使用,但分析师预测这一数字将增加一倍至307亿到2020年,增长到754亿年的2025。十年多来,已经有比人更世界联网设备。

物联网技术价值的用户方提供便利。它是由公司的潜在价值更多地了解他们的客户。对双方似乎是一个双赢的局面。但是在后台,consider-namely存在严重的问题,如何处理这些设备抽象的所有信息,以及怎样保持一个安全的。这提供了一个非常现实的问题:企业如何管理客户数据为物联网设备?

高优先级的客户数据安全

遵从性是关键。它仅仅是不够遵守联邦贸易委员会(FTC)标准和法规。风险较高的公司因为客户数据更为敏感。因为物联网用户有意或无意共享实时信息和情绪对自己,有一个更高的酒吧的安全需要。不仅措施应到位,定期回顾,但协议应根据需要更新。即使只是一个数据违反一夜之间会侵蚀消费者信心。

的设计的“安全”政策报告来自英国的数字、文化媒体和运动,倡导全球行业最佳实践,将透明的客户数据如何被使用和收集。其最重要的建议是是设备不应该允许工厂密码可以重置为默认值。

战略数据治理计划,明确基础设施和流程利用、保护和维护消费者数据建议开发人员在IBM。他们提醒公司的重要性,确保数据是“有效地运用利益相关者和不被他人滥用。”为此,许多业内人士都提倡的物联网权利法案这凸显了透明度和公司和客户之间的双向沟通。

数据管理的目的

不是所有的数据都是有效的。一个清晰的组织战略将帮助您识别“好数据。“在常规设备操作,公司收集大量关于用户的信息。这就是被称为“黑暗的数据”,或者信息资产不被利用。为了避免黑暗的数据积累,专家建议你需要查询数据库的见解,这样你就可以表面有用的信息您的业务。

物联网数据可以帮你关联客户行为模型(例如多长时间用户与品牌的应用在购买之前。其他有用的细节,如地理位置的客户可以提供一个组织的价值当思考如何创建有针对性的营销抵押品。

而有针对性的数据管理可以帮助企业识别客户的使用模式,它还可以帮助确定公司的弱点更加真实。使用分析工具使您可以确定,什么时候,为什么客户不得不与你的品牌。此外,将物联网的数据链接到您现有的科技基础设施将允许您构建一个完整的用户profile-all在一个位置。

管理数据和机器学习技术

物联网数据的好处是明显的,但代价是您的组织如何选择、排序,排序数据。智能算法很容易使机器学习技术分类和标记数据,并将其用于预测维护场景,甚至对合规监管严格的行业,如医疗或金融。根据戴夫SchubmehlIDC研究主任,认知和AI系统,机器学习技术”可以提供预测,建议或者潜在的行动”。数据处理完毕后,使用客户关系管理(CRM)工具可以支持远程数据管理符合公司目标。

结论

随着物联网设备继续成长和变得更复杂,组织必须适应优雅,跳出思考框架。数据安全策略和措施必须建立和执行。数据抽象一定目的和效用的公司和客户。数据分析技术必须灵活,允许实时分析的信息资产。最后,数据收集和共享的模式必须甚至透明的元数据。物联网已简化或增强最终用户的日常生活的许多方面;是很重要的公司后台管理的复杂性。