基于云的数据管理的挑战和机遇
关键的外卖
在公司层面管理数据的挑战。
基于云的数据管理的基础知识以及它如何提供帮助。
原始设备制造商如何使用基于云的数据管理来简化其业务模式。
当开始一个新项目时，m我们大多数人一开始都抱着最好的意图，让一切都保持整洁有序．然而，用不了多久，事情就会陷入混乱。如果你和我一样，你的电脑目录中可能有很多数据和信息文件，这些文件早就变得混乱不堪，难以处理。公司也面临着同样的组织问题，因为他们必须找到一种方法来整理他们定期产生的大量数据。
企业数据如果处理不当，就会变成真正的噩梦．重要和关键的数据可以是损坏，破坏安全，并可能导致重要信息的丢失。随着一家公司的发展，它产生的海量数据也在增长，最终加剧了整体问题。而且，正如我们最近看到的数据量远程工作者现在传输的数据也增加了数据管理的开销。
幸运的是,基于云的数据管理工具系统可以减轻企业在数据管理方面的负担。让我们来看看与数据管理相关的一些问题，以及云计算如何提供帮助。
数据管理挑战
在计算机时代之前，公司数据的收集、存储和处理都是通过手工的纸质文档进行的。作为沃纳·冯·布劳恩博士他在谈到太空飞行的发展时说:“我们最大的两个问题是重力和文书工作。我们可以战胜地心引力，但有时文书工作令人难以应付。”值得庆幸的是，随着计算机进入商业世界，文书工作问题被消除了。然而，这产生了一个新问题——电子存储数据的能力意味着大量的数据数据呈指数增长．
不幸的是，这个问题不会很快消失。事实是，企业在开展业务时创造了大量数据，而且只会增加。需要管理的业务数据量也随着公司的不同而变化。工程部门例如，会产生大量的技术数据，这些数据必须小心地存储起来，以备维修、可追溯性和未来的产品修订之用。
数据管理问题由于分散在世界各地的公司而变得更加复杂。考虑以下几点:
- 数据量随着每个位置的增加而增加。
- 数据的协调和管理需要更多的精力和资源。
- 不同的位置会造成语言和格式的差异，从而增加管理开销。
自从电子数据出现以来，它的管理一直由专门的公司网络和资源来处理。然而，这种解决方案也有其自身的问题，包括需要专门的人员来安装、配置和维护网络。这就是基于云的数据管理平台可以通过消除对私人公司网络资源的需求来帮助。
基于云的数据管理减轻了公司将远程站点联网的负担
基于云的数据管理
企业数据管理所需的网络基础设施已经出现在云中。云计算和SaaS应用程序可以将远程用户连接到项目以收集和处理数据。这些应用程序的可用性比公司维护的用于连接不同位置的更传统的专用网络有巨大的好处。
基于云的数据管理的另一个好处是企业可以为其基于云的数据提供大量的存储空间。大型企业，如全球汽车制造商，可以使用基于云的系统来管理和存储数据。然而，这确实带来了一系列新的挑战，比如公司的用户如何有效地与如此大量的数据进行交互，以及可以用这些数据做些什么。这样的问题引出了新的基于云的管理技术，比如人工智能和/或机器学习(AIML)系统提出处理方案。利用这种技术，基于云的数据管理可以自动将大块数据分割成可用的段，或将这些段聚合成更大的段进行处理。而且，在数据缺失的情况下，AIML系统可以从现有分段中插入新数据，作为其整体数据管理过程的一部分。
安全性是数据管理的另一个重要方面，基于云的数据管理工具提供以下功能敏感数据的保护和信息:
关键在制品数据和信息存储的控制
这减少或消除了用户对手动文件操作的需要。需要保存的数据现在由数据管理系统根据预定义的企业工作流进行控制。
在制品工具是数据管理系统的一部分
在产品工具使管理层和其他团队成员能够监视他们所参与的项目的状态。来自工作流的数据存储在基于工作流的预定义位置，以消除丢失或损坏的数据。
安全控制是统一管理的
使用基于云的数据管理工具，管理员可以轻松地制定协议，防止未经授权的访问。而且，虽然这种级别的数据管理对所有公司都很重要，但对于需要保护其数据的工程公司来说尤其重要宝贵的知识产权．
接下来，我们将更多地了解原始设备制造商(oem)和工程公司正在采取哪些步骤来使用基于云的数据管理来保护自己。
原始设备制造商的基于云的数据管理工具
正如我们所讨论的，原始设备制造商和工程公司生成和管理的数据量将继续增长，以适应他们生产的产品的复杂性。软件设计、机械工程和电路板布局都产生了需要管理的数据。此外，许多以工程和设计为特色的大型公司在国际各地都有多个设施。基于云的数据管理对于这些公司的成功正变得越来越重要。
Cadence现在有一个PDM系统叫做脉冲那管理设计数据并通过云托管的在制品工具连接不同的工程团队。并与其他技术合作伙伴一起Solidworks而且达索系统公司股价Cadence正在开发其基于云的平台，为有效的工程设计提供全方位的工具。与云平台由Cadence公司开发，oem很快就会拥有基于云的数据管理工具，以有效和安全地管理设计数据。
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